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  • Versões Personalizadas (GPTs e Gems)

    Esta seção explora o uso de Modelos de Linguagem Específicos, ou Versões Personalizadas (GPTs na OpenAI e Gems no Gemini). Uma versão personalizada é uma adaptação de uma IA principal, treinada ou configurada para um propósito ou domínio de conhecimento muito específico, como Agronomia, codificação ou criação de histórias, tornando-a muito mais eficiente em tarefas especializadas.


    Prática 1: Exploração de GPTs (OpenAI)

    Exemplo 1: Busca e Interação em Área Específica (GPT Store)

    Este exercício demonstra a capacidade de encontrar e interagir com uma ferramenta de IA pré-especializada em um domínio de conhecimento (ex: Agronomia).

    Passo 1: Acesse a loja de aplicativos personalizados da OpenAI (GPT Store):
    🔗 Acessar GPT Store

    Passo 2: Na barra de busca, pesquise por um tema de interesse (Sugestão: "Agronomia" ou "Agronomy"). Selecione um GPT relacionado.

    Passo 3: Interaja com o GPT escolhido, testando sua especialidade com um prompt técnico. Por exemplo:

    <Quais são as três principais estratégias de manejo integrado de pragas (MIP) para o cultivo de milho safrinha na região Centro-Oeste do Brasil?>

    Passo 4: Avalie a resposta: Observe se o GPT demonstrou profundidade e vocabulário técnico superior a uma interação com o ChatGPT básico.

    Exemplo 2: Análise de Imagem Específica (GPT)

    Este exercício explora um GPT com capacidade de análise visual especializada, focando em reconhecimento de pragas.

    Passo 1: Acesse diretamente um GPT especializado em identificação de pragas:
    🔗 Acessar Pest Detective

    Passo 2: Faça o upload de uma imagem de um inseto atacando alguma planta (você pode usar uma imagem da internet ou a imagem a baixo).

    Passo 3: coloque o seguinte prompt:

    <Que inseto é este? Como tratar a [substitua pelo nome da planta]?>

    Passo 4: Avalie a identificação: Observe a precisão do GPT ao reconhecer o inseto e fornecer um plano de tratamento específico, demonstrando o poder da combinação de especialização e visão computacional.

    Prática 2: Criação de Histórias (Gemini Gems)

    Exemplo 3: Geração de Conteúdo Educativo em Formato Especializado (StoryBook)

    Este exercício utiliza um Gemini Gem (também acessível pelo chat principal) focado em storytelling, aplicando um tema técnico (NR-31) a um público infantil.

    Passo 1: No Gemini (app principal ou web), pesquise ou selecione o **GEM StoryBook**.

    Passo 2: Coloque o seguinte prompt detalhado na linha de comando:

    <A NR-31 (Norma Regulamentadora nº 31) do Ministério do Trabalho e Emprego estabelece as diretrizes de segurança e saúde no trabalho rural, incluindo o uso de equipamentos de proteção individual (EPIs) no manuseio e aplicação de agrotóxicos. Crie um storybook para crianças filhas de agricultores, ensinando o uso correto dos equipamentos de proteção e como devem ser descartados e armazenados os agrotóxicos.>

    Passo 3: Avalie o resultado: Observe como o Gem StoryBook transforma uma norma técnica (NR-31) em uma narrativa educativa e acessível para o público-alvo, demonstrando a importância do contexto especializado para a qualidade da saída. Possível resultado abaixo:

    Storybook